评测智能化入侵检测方法的样本库分析

对入侵检测评测样本库的生成方法进行了介绍,给出了KDD CUP’99数据集的样本分布,探讨了httptunnel攻击在KDD CUP’99数据集中的分类情况,通过分析KDD CUP’99数据集的特征属性与SNORT特征项的关联,表明了KDD CUP’99数据集作为智能化入侵检测方法评测样本库是公正而合理的．     

空间网络数据库关键字查询的高效空中索引

研究无线广播环境下空间网络数据库关键字查询问题,提出一种包含路网加权四叉树、各关键字四叉树和路网距离矩阵的空中索引结构(KSSN).讨论了kNN查询处理问题,提出了高效的查询处理算法.所提出的算法能综合利用路网距离信息和关键字信息高效地消减不存在查询结果对象的路网空间,提高查询处理的效率.KSSN索引结构可推广至其他类型的查询,比如范围查询、Rank查询.在一个真实路网上进行了仿真实验,验证了基于KSSN索引结构的查询处理算法的性能.实验结果表明:所提出算法的访问时间和调谐时间分别为参照的IRRDA算法的25.13%和12.31%.     

改进的k中心点算法在茶叶拼配中的应用

为了提高茶叶拼配效率,节约人工成本,实现茶叶企业效益最大化,探讨了将茶叶拼配问题建模成多维层次空间聚类问题,并通过定义多维概念分层空间中的相似性度量准则,提出了改进的k中心点算法求解最优拼配方案,并引入Dewey编码提高了求解效率.根据真实数据集上的实验表明:同等实验条件下较人工拼配方式而言,文中所提出的茶叶拼配智能化求解方法大大提高了茶叶企业工作效率和经济利益.     

基于前驱后继节点的社会网络影响最大化算法

针对社会网络影响最大化问题,基于挖掘"潜在影响力"节点的策略并结合贪心算法可有效降低问题复杂度,综合考虑了节点与其前驱后继节点的相互影响,对"潜在影响力"进行了重新定义,基于线性阈值模型提出了基于前驱及后继节点的影响最大化算法.实验结果表明:与目前的同类算法相比,该算法具有更好的信息扩散范围.     

无线广播环境下最近邻查询处理的性能优化

研究无线广播环境下路网最近邻查询(NBNN)处理方法以及查询处理的性能优化,NBNN查询处理算法利用了路网Voronoi图(NVD图)的特性,提出了一种NVD-TDI可调节分布式索引结构来高效处理NBNN查询.分别用调谐时间和访问时间来表示无线广播环境下查询处理的最主要的2个性能指标(能耗和访问延时).分析认为对于分布式索引而言,底数的取值是影响查询处理的调谐时间和访问时间的因素,并提出了相应的优化方案.实验表明:所提出的算法是高效的,且具有调节和优化访问延时以及能耗的能力.     

一种基于线程机制的死锁模拟教学实验设计

计算机操作系统课程由于概念抽象,较难理解和掌握,因而课程实验对于加强概念的理解显得尤为重要。死锁是该课程的一个非常核心的概念,本文设计了一个基于windows环境下线程机制的死锁模拟教学实验,程序简单,易于实现和理解。实践表明,该实验在教学过程中收到了良好效果。     

基于数据广播的空间关键字查询处理

为了解决无线广播环境下空间关键字查询的问题,研究广播环境下空间关键字k近邻查询处理(BkSKQ),设计了一种结合kd树、倒排位图和(1,m)索引机制的空间关键字索引(ISKW)结构,以有效地组织对象的关键字信息、位置信息以及索引信息.该索引结构为客户的查询处理提供有效的指导,使得他们尽可能只下载查询处理所必须的数据信息.在ISKW索引结构的基础上,提出了BkSKQ查询处理算法.最后,通过模拟实验验证了提出的索引结构和算法的性能,实验结果表明所提出方法在访问时间和调谐时间上明显优于基于IR树的方法(BIRM).     

高速网络下基于负载均衡的协议分析的异常检测算法设计

研究了基于负载均衡技术的协议分析的入侵异常检测系统并建立了系统模型,提出了一种基于静态负载算法与动态负载算法的混合负载算法,该算法对网络数据包进行分流,能很好地保证同一源地址的同一类协议由同一服务器处理,并兼顾了所有服务器的负载均衡,能很好地发现并检测网络的异常行为与分布式攻击等,这样的改进优化了处理结果,提高了高速网络环境下入侵检测的准确性和有效性.     

基于字典优化的稀疏表示人脸识别

为消除非受控训练环境中光照/表情变化的不利影响,控制部分遮挡/伪装对人脸图像的破坏程度,提出了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,以增强稀疏表示人脸识别的性能.首先对存在非受控干扰成分的训练字典进行低秩矩阵恢复,获得相对"干净"的训练图像进行特征提取;接着采用分块相似性先验嵌入稀疏编码的方法实现对人脸图像的分类.实验结果表明,通过改进稀疏编码字典的鉴别能力,系统能更有效地抑制光照、表情、遮挡/伪装的影响,其识别的稳健性和鲁棒性得到了明显提升.     

一种检测图像直线倾斜角度的新算法

为了更加快速地检测直线的倾角,提出了一种新的检测方法.该方法对细化后的直线轮廓进行遍历,计算直线上点的方向码的平均值,并加入误差补偿,最终获取直线的倾斜角度.试验结果表明:使用文中方法检测到的角度误差很小,而且检测所需要的时间与直线的倾角范围无关.